El avance de la inteligencia artificial representa un reto para el mercado laboral de Cúcuta, especialmente para ocupaciones vinculadas al comercio, los servicios y tareas transaccionales.
En las 23 principales ciudades del país, 3.27 millones de trabajadores (26,1%) están en ocupaciones consideradas vulnerables frente a esta tecnología y con baja complementariedad, según el informe técnico ‘Inteligencia artificial, adaptabilidad y reconversión laboral’, elaborado por la Asociación Colombiana de Ciudades Capitales (Asocapitales).
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La medición, que establece una hoja de ruta para aprender a trabajar con IA y proteger el empleo, encontró que el 48,1% de los ocupados en estas urbes y áreas metropolitanas trabaja en actividades con alta exposición a la IA. La institución aclaró que eso no significa que esos empleos vayan a desaparecer.
El documento fue presentado en el marco del Encuentro de Alcaldes de la Red de Ciudades del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y busca ser una alerta temprana para preparar el talento, acelerar la adaptación y evitar una crisis laboral.
La situación de Cúcuta
Para Cúcuta, el escenario es especialmente sensible: presenta una alta vulnerabilidad, pero también una oportunidad para anticiparse a la transformación tecnológica, según el estudio, en el cual se destacó que la estructura productiva combina un fuerte peso del comercio y los servicios con actividades como el BPO (Business Process Outsourcing o tercerización de procesos de negocio) y la confección.
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Por este escenario, el mercado laboral formal de La Perla del Norte enfrenta un alto riesgo de dependencia sectorial, donde uno o dos sectores muy expuestos a la automatización pesan desproporcionadamente en su economía.
Los expertos de Asocapitales destacaron que la base productiva y la ocupación se soportan en el comercio fronterizo, confecciones, servicios, empleo comercial y los cuentapropia con alta informalidad.
Por lo tanto, los puestos de trabajo que se proyectan como los más expuestos a la inteligencia artificial son los de cajero y personal transaccional, que representan el mayor peso, confección rutinaria y funcionarios de trámite y ventanilla en el sector público.
El informe plantea que la digitalización del comercio tiene el potencial de erosionar silenciosamente la principal fuente de ocupación urbana. Por eso, si la transición ocurre de manera tardía o sin prevención, los trabajadores desplazados del sector formal no encontrarán un canal de recolocación rápido y serán empujados hacia el trabajo por cuenta propia informal y de alta precariedad.

Ruta de Asocapitales para la ciudad
El estudio subrayó las actividades con oportunidades ante el auge dela IA: comercio electrónico binacional, confección con diseño y venta directa digital, servicios logísticos y trámites de frontera tecnificados. Según Asocapitales, para evitar una crisis en el empleo, se deben atender tres frentes:
- Prioridad de adaptabilidad (opción para mantenerse en el empleo): centrarse agresivamente en la digitalización y formalización masiva del comercio fronterizo, junto con la confección con diseño y venta directa digital. Se busca que el comerciante tradicional aprenda a vender en el canal digital antes que se contraiga por la competencia externa.
- Prioridad de reconversión (opción para transitar a nuevos empleos): diseñar programas puente de 3 a 18 meses de la mano con el Servicio Nacional de Aprendizaje (Sena) y universidades, dirigidos especialmente a cajeros, personal transaccional y confeccionistas, asegurando que adquieran habilidades digitales con una salida laboral garantizada por la demanda empresarial.
- Primera decisión del alcalde: la acción más urgente del mandatario local debe ser implementar una digitalización y formalización masiva del comercio antes de que la competencia de los canales digitales profundice la pérdida de participación del comercio tradicional.
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¿Pérdida de empleos por la IA?
Para el director de Asocapitales, Andrés Santamaría, la hoja de ruta busca que la transformación tecnológica se traduzca en oportunidades y no en exclusión para los trabajadores. “La exposición a la inteligencia artificial no significa pérdida de trabajo, sino que un porcentaje de estos empleos tiene un grado de impacto frente a esta tecnología”, apuntó.
Santamaría expresó que hay oportunidades para ser más eficientes y que es necesario mejorar las capacidades tecnológicas de los servidores públicos y los ciudadanos.
Por su parte, el docente investigador del Politécnico Grancolombiano, Jaime Wilches, dijo que es importante entender que la inteligencia artificial, sin duda, ha transformado el mercado laboral, en especial, algunos trabajos rutinarios que necesariamente tuvieron que ser reemplazados, pero, a su vez, se han fortalecido las profesiones con un fuerte componente humano y en las que se necesita una ética del cuidado.
“Inevitablemente, los procesos de automatización aceleran en eficiencia y eficacia la atención y la complejidad que se requiere. Entre los trabajos que están siendo reemplazados están los teleoperadores, atención al cliente, algunos relacionados con el periodismo (corrección de textos), auxiliares contables y logística de comida”, precisó Wilches.
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El experto afirmó que el futuro del mercado laboral no es un tema de IA, sino de las transformaciones tecnológicas que, desde el principio de la humanidad, se ha ido generando; la rueda, el tren a vapor y las primeras computadoras, por ejemplo, provocaron cambios.
“Por esa razón, nos tenemos que preparar hacia un mercado laboral libre, donde la inteligencia artificial y los humanos van a colaborar juntos, en el que la tecnología agencie procesos, pero siempre con la supervisión de los humanos”, añadió.
Finalmente, recordó que los gobiernos, en el mundo, comenzaron a implementar tareas de regulación, gobernanza algorítmica y transparencia en el uso de datos, porque entendieron que la IA no es una amenaza, sino que hace parte de los procesos de interiorización y de adaptación que la tecnología trae.
El dato
El informe técnico reveló que cerca de 2.76 millones de trabajadores (22%) desempeñan labores que pueden fortalecerse mediante la incorporación de herramientas de IA. La matriz cuantitativa de exposición y complementariedad laboral utiliza información del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) para las 23 ciudades y áreas metropolitanas (2021-2025).

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